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公开课机器学习的简单介绍

今天给大家分享公开课机器学习，其中也会对的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

coursera目前对于中文支持还有待提高啊，很多课程中文介绍都没有，也没有中文字幕，下面教大家如何看到字幕，每门课可能不同，我还是以一门课程为例，这个课程是没有中文的。

但是这也绝对不能成为vczh黑他的理由，国内有多少人是通过看斯坦福cs299或者是网易的公开课或者是coursera上的课程才准备进入机器学习领域的，喝水不忘挖井人，饮水思源啊。2007年，吴恩达获得斯隆奖（Sloan Fellowship）。

年，吴恩达获得斯隆奖（Sloan Fellowship）。2008年，吴恩达入选“the MIT Technology Review TR35”，即《麻省理工科技创业》杂志评选出的科技创新35俊杰，入选者是35岁以下的35个世界上最顶级的创新者之一。

现在图模型和 Nonparametric Bayesian Methods 都是机器学习领域炙手可热的研究方向。Michael Jordan的研究很好的将统计和机器学习联系了起来，将Variational Methods发扬光大，他也还身兼统计系和计算机系教职。

1、如果你是初学者或者希望快速上手，Python可能更适合你；如果你有编程基础或者希望在企业级应用等领域发展，Java可能更适合你。无论选择哪种编程语言，都需要不断地学习和实践，提高自己的编程技能。

2、Python和Java二者当中，个人更推荐学Python。Python比Java简单，且需求量高、薪资高，要求也比Java低，更适合零基础学习。

3、如果您的目标是快速开发和易于维护的应用程序，那么 Python 可能是更好的选择。Python 的语法简洁，易于学习和编写，可以大大提高开发效率。如果您的目标是开发高性能、复杂的应用程序，那么 Java 可能是更好的选择。

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