coffe机器学习的简单介绍

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简述信息一览：

• 1、分析和机器学习

分析和机器学习

文本分析模块中，SPSSAU共提供两种方式的情感分析，分别是按词情感分析和按行情感分析。

机器学习是大数据分析的组成部分。大数据分析作为一个整体，包括大数据，数据学习，统计信息等等。机器学习涉及使用编程和计算算法来得出结论，而大数据分析则使用数字和统计来得出结果。

数据分析是指对***集到的数据进行处理、分析和挖掘，以获取有价值的信息和洞察。数据挖掘是指从大量数据中发现隐藏的模式、关联和规律，以提供决策支持和业务优化。

作出二分类或者多分类的选择。浅层： 两者的的预测目标变量类型不同，回归问题是连续变量，分类问题离散变量。中层： 回归问题是定量问题，分类问题是定性问题。高层： 回归与分类的根本区别在于输出空间是否为一个度量空间。

首先从我们的传统上。数据分析他们所处理的是交易数据，而我们机器学习处理的则是行为数据。

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