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包含机器学习解释的词条

简述信息一览：

1、关键词1：符号主义（又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派）：符号主义人工智能是第一代人工智能，主张人类思维的基本单元是符号，人类认知的过程是符号运算，表现为知识表示和推理，主要通过逻辑进路来研究。

2、人工智能的基本技术有大数据、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习五大部分。

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3、百度百科定义人工智能是“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

4、决策是指计算机系统根据已有的知识和规则，对当前的情况进行分析和判断，并选择最优的行动方案。决策技术是人工智能的重要组成部分，通过决策，计算机系统可以根据已有的知识和规则，做出最合理的决策。

5、我们每天都在和人工智能打交道：手机刷脸支付；使用语音设置GPS导航；公司考勤***用人像识别、指纹识别；在某宝某东“剁手”时的搜索大数据等等。

（图片来源网络，侵删）

1、机器学习（MachineLearning，ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

2、ml是英文“milliliter”的缩写，意思是毫升。ml是英文“machinelanguage”的缩写，意思是机器语言。ml是英文“machinelearning”的缩写，意思是人工智能里面的机器学习。

3、其中，机器学习（MachineLearning，ML）逐渐成为热门学科，主要目的是设计和分析一些学习算法，让计算机从数据中获得一些决策函数，从而可以帮助人们解决一些特定任务，提高效率。

4、learning的意思解释如下：learning的中文释义：当词性为名词时，意为学习；知识，学问；学到的知识；学得；学术。当词性为动词时，意为得知，获悉；学习，学会；认识到，从？吸取教训（learn的现在分词形式）。

5、em el]解释：abbr. 机器语言（machine language）；宏程序库（macro library）；最大相似性（maximum likelihood）；平均位面（mean level）；机械学习（machine learning）。语法：用于专有名词时需要大写。

6、Technology-MachineLearning-FaceRegonition-CNN-LocalConnected权值共享给一张输入图片，用一个filter去扫时，filter里面的数就叫权重。

这个工作BI（商业智能）可以做，数据分析可以做，甚至市场运营也可以做。你用excel分析分析数据，发现了一些有用的信息，然后这些信息可以指导你的business，恭喜你，你已经会数据挖掘了。

本章将首先介绍机器学习的定义、意义和简史，然后讨论机器学习的主要策略和基本结构，最后逐一研究各种机器学习的方法与技术，包括机械学习、基于解释的学习、基于事例的学习、基于概念的学习、类比学习和基于训练神经网络的学习等。

我们可以为计算机提供“福”字的照片数据，通过算法模型机型训练，系统不断更新学习，然后输入一张新的福字照片，机器自动识别这张照片上是否有福字。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、计算机科学等多门学科。

关于机器学习解释，以及的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。