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南大计算机系周志华

简述信息一览：

深入解析支持向量机（SVM）：理论推导与MATLAB实践 SVM作为强大的机器学习工具，凭借其严格的数学基础和在小样本、非线性高维模式识别中的卓越表现脱颖而出。

向量机的概念和相关应用如下。向量机的概念。向量机（Support Vector Machine）是一种监督模式识别和机器学习方法，***用最大分类间隔准则实现有限训练样本情况下推广能力的优化。

（图片来源网络，侵删）

揭开支持向量机的神秘面纱支持向量机（SVM），一种强大的二分类工具，其核心理念在于寻找特征空间中划分数据的最优决策边界。让我们从线性分类器开始理解它的基础。

1、西安电子科技大学在西安的话，计算机和人工智能比较好的学校有西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学，如果你是本地学校可以读以上三所学校。西电看上去是一所211大学，但是计算机排名不会比中下游985大学差。

2、四川大学在机器学习领域拥有强大的研究实力。孙亚楠博士是该领域的翘楚，他是研究员、博导，也是国家级青年人才和四川省天府峨眉人才。

（图片来源网络，侵删）

3、首选清华，其次浙大、南大（周志华老师很牛）、中科院计算所也都很强。北大、哈工、上交等学校也很好。

1、选择适合的学习资源在线课程选择优质的在线课程，如Coursera、edX、Udacity等平台上的人工智能相关课程，从基础到高级逐步学习。

2、寻找一些免费的书籍。Shival Gupta分享自己初学AI的经验时，强调了熟悉基本AI术语和方法的重要性。寻找一些免费的AI书籍作为自己学习人工智能的开始，是正确的做法。

3、如果你正在寻找关于人工智能或智能系统设计课程的浅显易懂的入门级教材，如果你不是计算机科学领域的专业人员，而又正在寻找介绍基于知识系统最新技术发展的自学指南，本书将是最佳选择。

4、附录中给出了本书的部分习题解本书可作为计算机、信息、控制、机电以及其他专业本科生、研究生学习人工智能课程的教材。由于书中几大部分内容相对独立，教师可以根据课程的学时***灵活选择相关内容。

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