机器学习实例matlab

接下来为大家讲解机器学习实例matlab，以及matlab基础与机器人学应用涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、如何用matlab实现机器学习
• 2、matlab怎么修改机器学习中的标签
• 3、matlab工具箱是指
• 4、matlab里用Libsvm得到模型但是无法得到预测精度

如何用matlab实现机器学习

题主的问题一是如何使用LIBSVM工具，二是对模式识别、机器学习中的一些概念不清楚。

找一本教材，结合教材和***，将机器学习算法的公式推一遍，然后用Matlab或者python跑一跑数据，找点感觉。对于数学也要加强，特别在概率论方面。

首先推荐Matlab。原因是机器学习大神Andrew Ng在Coursera上有一门课，就叫Machine Learning。里面详细讲述了每个机器学习算法的原理和实现步骤。每一章都有作业，作业是用Matlab写的。容易上手。

matlab怎么修改机器学习中的标签

1、第一步：我们需要使用plot命令绘制一个图形，绘制图形的MATLAB程序代码如下： a= [0：0.2：30]； b= cos（a）； plot（a， b） 我们将此代码添加到MATLAB中，如下图所示。

2、当我们调用plot（）函数时MATLAB会自动生成一个命名为Figure1的窗体，我们想修改它的名字。

3、首先单击鼠标选中需要修改的模块“6DoF（Euler Angles）”，然后点击“Ctrl+L”。

4、通用方法：在绘制完成的图里面，点上面的edit plot，之后点需要改的地方的右键，如果需要比较复杂的修改就双击图片，之后再找需要改的地方。

5、首先，在编辑好仿真代码后，点击上方Run按钮跑程序，只要代码正确就可以出结果，得到最终的仿真图形会自动跳出来。

matlab工具箱是指

计算与绘图 MATLAB是集编程、计算及数据可视化三者于一体的软件系统。专业的工具箱—如虎添翼 MATLAB包括很多工具箱。每个工具箱***若干函数，专门针对一个具体的问题。

如何在matlab工具箱中添加自定义函数 工具箱就是函数的***吧，没有啥特殊的。

这样的： 单一变量的曲线逼近 Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线 性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。

MATLAB是一款主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境的软件。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

打开MATLAB软件。设置一个m文件，用于计算个体的适应度函数输出值一个适应度，输入是要优化的参数。输入“gatool”指令打开工具箱。如图所示，打开的ga工具箱界面。

matlab里用Libsvm得到模型但是无法得到预测精度

1、出现这种情况的可能原因有以下几个： 数据输入错误：SVM训练需要准备好一定数量的训练样本，而且必须满足一定的数据格式要求。如果数据输入错误，可能会导致索引超出矩阵维度的错误。

2、但是还有另外一个原因，就是数据的格式不太对。 解析出错了。第三个原因就是python里计算的精度比较高。 而借助了libsvm后数据的精度变低了。你说的准确率应该是算法结果的准确率。

3、出现Usage提示表明你给svmpredict的参数有问题，预测程序没有运行，而是输出提示信息就返回了。请仔细检查各参数，尤其是矩阵的尺寸是否正确。

关于机器学习实例matlab，以及matlab基础与机器人学应用的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。