线性代数与机器学习的书
简述信息一览：
机器学习中的线性代数
其次，所有的列向量都是线性无关的。一个列向量线性相关的方阵被称为奇异的（singular）。
这就是线性代数最主要的一个作用。提升大规模运算的效率 其次，线性代数能够给提升大规模运算的效率。因为在现代的机器学习当中，我们要处理的数据都是海量的数据，数据的数量是呈指数形式的增长。
线性代数在机器学习方面有着重要的应用，为了更好的理解机器学习，复习一下线性代数。
计算机科学：线性代数在计算机图形学、机器学习、数据挖掘等领域有广泛应用。例如，在计算机图形学中，矩阵运算被用来进行图像的旋转、缩放等操作；在机器学习中，线性代数被用来处理高维数据和优化算法。
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