机器学习实战第14章

接下来为大家讲解机器学习实战第14章，以及机器学习实战涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、《scikitlearn机器学习常用算法原理及编程实战》epub下载在线阅读全文...
• 2、《TensorFlow机器学习项目实战》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源...
• 3、机器学习实战的作品目录

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1、基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。

2、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时***用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。作者简介：Aditya Bhargava 软件工程师，兼具计算机科学和美术方面的教育背景，在adit.io撰写编程方面的博客。

3、唐亘，数据科学家，专注于机器学习和大数据，热爱并积极参与Apache Spark、scikit-learn等开源项目。作为讲师和技术顾问，为多家机构（包括惠普、华为、复旦大学等）提供百余场技术培训。

4、PyQt5快速开发与实战电子书（1117）.pdf免费下载链接： https：//pan.baidu.com/s/1njNrHzOcAViTSwEjwtYBKg 提取码： c2e3快速开发 通过所见即所得的在线设计和抽屉式配置页面跟随，快速开发实现易用性，大幅降低应用开发成本.。

5、出版社：人民邮电出版社 出版年份：2017-4 页数：368 内容简介：概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法，在许多领域都已经得到了广泛的应用。

6、从程序设计语言的发展历程来看，尽管后来出现了以C++、Java和C#等为代表的新语言，但C语言的基础地位不可撼动。

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1、书名：TensorFlow机器学习项目实战 作者：【阿根廷】Rodolfo Bonnin 译者：姚鹏鹏 豆瓣评分：1 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2017-11 内容简介：TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。

2、TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书，旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。

3、书名：TensorFlow技术解析与实战 作者：李嘉璇 豆瓣评分：6 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2017-6-1 页数：316 内容简介：TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。

4、链接：提取码：QCGW 书名：深度学习之TensorFlow 作者：李金洪 豆瓣评分：9 出版社：机械工业出版社 出版年份：2018-3-1 页数：487 内容简介：本书通过96个案例，全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow的使用方法。

机器学习实战的作品目录

1、机器学习的入门书籍《机器学习实战》使用的语言是python。下面介绍利用Python开始“机器学习”的准备工作。（环境：CentOS 7）1， 两个重要的包 NumPy 和 SciPy。主要是处理数值运算，矩阵操作等。注：Sci是Science的缩写。***介绍了安装方法，可以手动安装，也可以使用yum。

2、机器学习入门到实战——MATLAB 实践应用百度网盘在线观看资源，免费分享给您：https：//pan.baidu.com/s/1kXvqmG5mH-8uGhecPYUDnw 提取码：1234 本书主要介绍经典的机器学习算法的原理及改进，以及MATLAB的实例实现。本书内容分为三部分。

3、数据挖掘：概念与技术（原书第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 译， 机械工业出版社，201 （必读）。 数据挖掘导论（原书第 2 版）[M]. 段磊，张 天庆译， 机械工业出版社，201 （必读）。 周志华. 机器学习[M]. 清华大学出版社，201 （必读）。

关于机器学习实战第14章，以及机器学习实战的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。