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机器学习全面***

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简述信息一览:

5分钟***告诉你:数据分析、数据挖掘、机器学习之间的关系

机器学习偏向于理论,数据挖掘偏向于应用,这个要看你怎么去想了。计算机辅助诊断其实也是一种应用吧。这是多方面的,可能包括图形学,甚至是物理材料学 不知道你为什么会要纠结这些之间关系。

如传统的控制论建模的本质就是描述输入变量与输出变量之间的函数关系,“数据挖掘”可以通过机器学习自动建立输入与输出的函数关系,根据KDD得出的“规则”,给定一组输入参数,就可以得出一组输出量。

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数据挖掘不仅仅用到统计学的知识,还要用到机器学习的知识,这里会涉及到模型的概念。数据挖掘具有更深的层次,来发现未知的规律和价值。

有没有比较好的python3的入门***教程,网盘或网站都可以。

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