机器学习中什么是集成学习的简单介绍

文章阐述了关于机器学习中什么是集成学习，以及的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、机器学习的方法
• 2、机器学习中集成学习指什么?
• 3、集成模型

机器学习的方法

半监督学习 半监督学习是监督学习和无监督学习相互结合的一种学习方法，通过半监督学习的方法可以实现分类、回归、聚类的结合使用。强化学习 强化学习是一种比较复杂的机器学习方法，强调系统与外界不断的交互反馈，它主要是针对流程中不断需要推理的场景，比如无人汽车驾驶，它更多关注性能。

什么是强化学习：强化学习是一种机器学习方法，与监督学习和非监督学习不同，强化学习是通过与环境的互动来学习决策和策略。强化学习的目标是让智能体能够适应环境，并在环境中实现最大化累积奖励的目标。

数据是机器学习方法的基础的原料，它通常由一条条数据（每一行）样本组成，样本由描述其各个维度信息的特征及目标值标签（或无）组成。 如图2所示癌细胞分类任务的数据集：2 模型 学习到“好”的模型是机器学习的直接目的。

机器学习中集成学习指什么?

集成学习，其英文名称叫做（ ensemble learning ），它通过将多个学习器集成在一起来达到学习的目的。

集成学习是使用一系列学习器进行学习，并使用某种规则把各个学习结果进行整合从而获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。

随机森林（下称RF）就是集成学习的一种，它的子模型是一棵一棵的决策树，决策树作为一种非参数学习算法，使用它创建子模型更能产生差异性。

集成模型

1、专家们花费了大量时间去创建边缘计算，彩色型材，N-gram语言模型，语法树等，不料所获成绩平平。

2、它们是什么 CMMI的全称为：CapabilityMaturityModelIntegration，即能力成熟度模型集成。CMM的全称为：CapabilityMaturityModel，即能力成熟度模型。区别 CMMI模型的前身是SW-CMM和SE-CMM，前者就是我们指的CMM（SW-CMM）。

3、罗斯威尔。罗斯威尔提出了最新一代的创新过程模型系统集成网络模型，办公自动化（简称为OA-OfficeAutomation）兴起于二十世纪70年代，在80年代至90年代得到了飞速发展。

4、PMP是项目管理专家，是个人在项目管理（不限于软件）的一个能力水平考核。简单说，CMMI对公司或组织，只是软件开发能力方面。PMP对个人，不限于软件，是项目管理专家证书。

5、其所依据的想法是：只要集中精力持续努力去建立有效的软件工程过程的基础结构，不断进行管理的实践和过程的改进，就可以克服软件开发中的困难。

关于机器学习中什么是集成学习，以及的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。