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机器学习与r语言实战

文章阐述了关于机器学习与r语言实战，以及r语言与人工智能的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

c 年鉴年鉴是以全面、系统、准确地记述上年度事物运动、发展状况为主要内容的资料性工具书。汇辑一年内的重要时事、文献和统计资料，按年度连续出版的工具书。

年鉴。年鉴是按年代顺序用表格形式编制的查考时间或大事的工具书。年鉴检索工具中可以得到历年的统计数据。检索工具是用于报道、存储和查找文献线索的工具和设备的总称。

（图片来源网络，侵删）

除了这种检索工具书，你还可以用另外两种工具书检索：中国统计年鉴。

SpringerLink数据库收录有包含下列类型的文献：A.电子期刊 B.电子图书 C.丛书 D.参考工具书 E.实验室指南2在外文数据库检索时，使用截词检索可以提高信息检索的查全率，但是可能会降低信息检索的查准率。

实体书的年鉴可以去国家图书馆查阅。电子版的年鉴可以上数据圈论坛看看，上面年鉴相关的资料还蛮全的，省级的大部分都有统计到1980年左右的。

（图片来源网络，侵删）

1、开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。

2、https：//pan.baidu.com/s/1m1WD1CVfeZQLkxxv-nG-OQ 提取码：1234 本书是一本R语言入门读物，它旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系，并学习如何使用R软件实现数据分析方法。

3、数据准备通过表达式赋值创建变量名←表达式以上语句中的表达式部分可以包含多种运算符和函数。

4、二维列联表 table（A， B）其中，A是行变量，B是列变量。 xtabs（~ A + B， data = mydata）其中的mydata是一个矩阵或数据框。

数据挖掘能力只能在项目实践的熔炉中提升、升华，所以跟着项目学挖掘是最有效的捷径。国外学习挖掘的人都是一开始跟着老板做项目，刚开始不懂不要紧，越不懂越知道应该学什么，才能学得越快越有效果。

数据挖掘是一门综合类的学科，它综合了计算机、人工智能、统计学、数据库等领域的知识。建议你现从基本的数据挖掘算法开始学起，现向你推荐基本书，应该可以引你入门。《数据挖掘导论》、《数据挖掘基本概念》。

数据分析学习：偏向产品和运营，更加注重业务比如数据分析/数据运营/商业分析，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。

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