机器学习正规化的简单介绍
简述信息一览：
L1范数正则化的L1范数正规化原理
在支持向量机（support vector machine）学习过程中，实际是一种对于成本函数（cost function）求解最优的过程。 例如我们有一个数学模型的样子（structure）， ，其中x是输入，y是输出。如果我们已知 ，那么我们可以根据任何输入x的值，知道输出y的值。这叫预测（prediction）。
L1范数正则化的魔法 在防止过拟合的众多手段中，L1范数以其特有的稀疏性脱颖而出。当我们引入L1正则化项到损失函数时，会促使某些参数值趋向于零，这就是著名的“零规则”——通过这种方式，模型能够剔除对预测影响微弱的特征，实现特征选择。
可以直观想象，因为L1正则项的图形L1是棱形，有很多突出的角（二维情况下四个，多维情况下更多），L等值线与这些角接触的机率会远大于与L1其它部位接触的机率，而在这些角上，会有很多权值等于0，这就是为什么L1正则化可以产生稀疏模型，进而可以用于特征选择。
L1的稀疏性优势L1正则通过梯度下降机制，当λ足够大时，可以将参数推向0，产生稀疏性，这在某些场景下有助于简化模型和特征选择。总结：选择L1还是L2，取决于问题的特性和数据的特性。L1的稀疏性在某些情况下是宝贵的，但L2的平滑性则在防止过拟合上更有效。
最小偏向状态如何判断?
欠拟合：在训练过程中模型没有足够的能力表达真实的输出变量与输入变量之间的关系。过拟合：模型在训练集上表现良好而在测试数据集上表现较差。推广问题：这是指模型无法推广到未观察到的样本，即无法在新数据上进行表现。这种情况也被称为“超参数选择”问题。
大学物理实验，如果使用分光计测量三棱镜的最小偏向角，判断折射光位置，可以调节望远镜，载物台的位置，使得在望远镜中可以观察到三棱镜侧面反射的白光，三棱镜折射的彩色光，以及目镜叉丝三线合一的位置，就是对应的最小偏向角的位置。
测量三棱镜顶角、最小偏向角，最好用的仪器是分光计，但是当不使用分光计的时候，我们又该何去何从呢？器材准备三棱镜、白纸、激光笔、直尺、量角器 测量三棱镜顶角光在均匀介质中，均是直线传播，然后激光打到三棱镜的光学面上之后，除了进入棱镜内部进行折射之外，还有一部分光反射回来。
可行，三棱锥放在右上角测最小偏向角，然后再将三棱锥放在左上角进行相同测量测出一组最小偏向角，根据对称性除以2即可以得到你所要求的最小偏向角。
首先找出AC面的最小偏向角的位置，记录此时的两个读数α1，α2，然后再找到另外一面即AB面的最小偏向角位置的两个读数β1，β2，所以 δ1=α1-β1-180° δ2=α2-β2-180°。得到的两个δ取算术平均值就可以了。
最小偏向角：对于给定的棱镜，顶角a是固定的，故偏向角只随入射角变化，对于某个入射角，偏向角有一个最小值，称为最小偏向角。 慢慢移动游标盘，选择偏向角减小的方向，缓慢转动游标盘，使偏向角减小，继续沿次方向转，可以看到狭缝移至某个位置后将反向移动，那就是最小偏向角的位置。
现在有什么技术可以学?
适合学的技术有汽修专业、厨师专业、网络维修、电脑IT技术、会计专业、装修等。有些行业熬的是时间，年轻人应该有些理想和追求，做自己的一番事业或家业。汽修专业汽车维修发展空间大、利润高、就业率好。通过系统的学习，掌握汽修知识、通过实训，学到真的本领。可以去4S店当技师，积累经验以后，还可以自己创业当老板。
***剪辑技术***剪辑技术容易学，适合短期3-4个月短期学习，而且行业缺口非常大，无论是找工作还是自己在家里接私单，月收入轻松过万，两三万也是稀松平常，前景十分广阔。软件编写技术随着互联网it技术的普及与推广，软件开发越来越受到欢迎。
现在学什么行业和技术好，可以看看这些技术学小吃小吃行业现在比较热门，小吃学习时间短，可以在较短的时间就学会，创业投入也比较少。零基础起步学习也是可以学习的，可以学习螺蛳粉、手擀面、烧烤等小吃，都是现在比较热门的技术。
女生读职高可以选择医药卫生类专业，包括临床医学类、护理类、药学类、医学技术类、卫生管理类等，临床医学类人才有走俏的趋势，从事老人医学、保健医师、家庭护士等职业的人才也将逐渐成为热门，药科类毕业生的就业前景也是很不错的。IT专业IT业连续超过金融业，成为各行业平均薪资的首位。
教育***sunny是我 38 分钟前 · 十年教学经验，带你学知识 关注 展开全部 在如今竞争激烈的社会，掌握一门精湛的技术，就像是给职业生涯点亮了一盏明灯。选择一门适合自己的技术，不仅能够轻松找到理想的工作，还能为未来的职业生涯打下坚实的基础。
人工智能专业：随着人工智能技术的不断发展，该领域的人才需求量越来越大。人工智能专业毕业生可以在人工智能算法、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等领域找到工作。大数据专业：随着互联网的普及和大数据技术的不断发展，大数据专业毕业生可以在金融、医疗、电商等领域中找到工作。
关于机器学习正规化，以及的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
上一篇
工业机器人的检测部分是
下一篇
阳泉机械
