包含2020必读机器学习的词条

简述信息一览：

• 1、自学备考CDA数据分析师,需要准备哪些教材?
• 2、机器学习-最全面的评价指标体系
• 3、2020了,学python还是学go?
• 4、人工智能未来发展前景好吗?我想学习这一行业。
• 5、工业机器人技术主要学什么?学工业机器人很难就业吗?

自学备考CDA数据分析师,需要准备哪些教材?

1、教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的***查到大概有4本是必读的， 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 201 （必读）。 数据挖掘：概念与技术（原书第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 译， 机械工业出版社，201 （必读）。

2、级我看***上有推 荐参考书目，还有一个题库呢。1级的参考书目就是他们人大经济论坛出的。

3、当然能考，计算机专业靠CDA认证还是很有优势的，我是去年报考的，给你一点个人经验吧，首先你先去CDA***上将考试大纲和大纲解析打印出来，按照大纲上知识点的占分比重安排复习的顺序和时间，学习要根据备考大纲进行系统，有目的地学习，大纲推荐的必读书籍要重点看。

4、第15本《数据挖掘导论》这本书绝对是一本良心教材，拿到手从第一章开始阅读，能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看一辈子的～～第16本《算法导论中文版》本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。

5、《CPDA注册项目数据分析师培训教程》随着我国加入wto和全球经济一体化进程的加快，为顺应国内经济快速发展的趋势，急需高素质投资分析人才注册项目数据分析师（cpda），该职业将成为经济发展不可缺少的重要专门人才。

机器学习-最全面的评价指标体系

1、全面解析机器学习的评价指标殿堂 在探索机器学习的世界中，2020年的你是否曾渴望记录项目经验？或许忙碌的工作和繁重的学习任务曾阻碍你的脚步。但不要担心，让我们一起回顾经典著作，如周志华的《机器学习》和MicroStrong的著作，以个人复习与分享为纽带，构建一套适用于各类场景的全面评价体系。

2、在评估机器学习算法的性能时，我们通常关注三个核心指标：准确率（accuracy）、精准率（precision）和召回率（recall）。首先，让我们来看看它们的定义：TP/： 实际为正样本且被正确预测为正的样本数，是衡量准确度的基石。FP/： 实际为负样本却被错误预测为正的样本数，它影响了精准度的计算。

3、回归模型中最常用的评价模型便是RMSE（root mean square error，平方根误差），其又被称为RMSD（root mean square deviation），其定义如下：其中，yi是第i个样本的真实值，y^i是第i个样本的预测值，n是样本的个数。该评价指标使用的便是欧式距离。

4、机器学习评价指标 对于 机器学习 中 评价 模型 性能 的 指标 ，常用的有 准确率 、精度、 召回率 、P-R曲线、F1 分数、ROC、AUC以及混淆矩阵等。

5、用来衡量二分类模型的指标有如下：准确率（Accuracy）正确预测的样本数占总样本数的比例。精确率（Precision）正确预测为正例的样本数占预测为正例的样本数的比例。召回率（Recall）正确预测为正例的样本数占实际为正例的样本数的比例。

6、机器学习中的关键评估指标：准确率、精确率、召回率、误报率与漏报率详解 在数据挖掘和机器学习的世界里，理解这些指标至关重要，它们是衡量模型性能的四个核心参数：准确率（Accuracy）： 表现了模型整体判断的正确性，即TP（真阳性）和TN（真阴性）占总样本的比例。

2020了,学python还是学go?

1、没有绝对好的和绝对坏的，而是使用的时候，充分利用他们的优点即可 Go对比Python的优点如下：部署简单。 Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖。

2、个人建议是学习Python，因为什么呢 现在Python作为国内的一个新语言，处于一个萌芽阶段，国内现在很缺乏这方面的人才，特别是在一线城市，薪资是在7k到25k之间，最重要的一点是你是学习运维的，学习Python这个语言的话，上手比较快，希望***纳，谢谢。

3、从语言自身的难易程度上来说，Python语言和Go语言在语法结构上要更加简洁一些，Java和C++语言要稍微复杂一些，当然这也与编程语言的设计思想有直接的关系。对于计算机基础比较薄弱的人来说，从Python语言开始学起是个不错的选择。

4、毫无疑问是Python Python这个语言设计者Guido 是计算机和数学双硕士，所以Python语法很接近数学思维 比如a=1这种直白。

5、Python和Go都是用于编写Web应用程序的强大的高级编程语言，它们之间有什么区别吗？下面本篇文章就来带大家认识一下Python和Go语言，介绍一下Python和Go之间的区别，希望对大家有所帮助。什么是Python？Python是一种功能强大的高级编程语言，主要用于科学和工程计算。

6、如果按应用的广度来说，肯定是Python。如果你想调剂一下的话，随便挑一个先开始，然后学着学着看看不喜欢就换，喜欢就继续。本来就是为了调剂的，不用那么功利，喜欢就行了。

人工智能未来发展前景好吗?我想学习这一行业。

人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。

人工智能就业前景很不错，就业方向主要有机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

图像识别、***识别等方面的市场规模是最大的，未来联系还会变得更紧密，不过人工智能的基层技术积累薄弱，专业的人才缺口大，企业对这类人才给出的薪资待遇也比较诱人，考生毕业后很吃香，发展前景好、高薪机会多，不用太担心就业的问题。

自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。

关于AI在的就业方向主要有，科研机构（机器人研究所等），软硬件开发人员，高校讲师等，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。

工业机器人技术主要学什么?学工业机器人很难就业吗?

工业机器人专业需要学习机器人的基础知识，包括机械学、电子学、控制学等方面的知识。机械学是机器人专业最基础的学科，主要包括机器人的结构、运动学、动力学等方面的知识。

工业机器人技术就业前景良好，但除了专业知识外，综合能力和实践经验也至关重要。

工业机器人技术是一门普通高等学校专科专业，主要研究工业自动化控制技术，工业机器人自动控制生产线技术，CAD，还有PLC与***设备应用。其中包括工业机器人的应用和组装。这个学科通常包含了电气，机械，自动化等多方面的内容。电工是基础，然后就是编程，绘图，再就是人工智能。

关于2020必读机器学习，以及的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。