机器学习是如何兴起的的简单介绍

本篇文章给大家分享机器学习是如何兴起的，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、人工智能,机器学习和深度学习之间的区别和联系
• 2、人工智能的智能水平是如何发展的?
• 3、机器学习的发展史
• 4、什么是机器学习?

人工智能,机器学习和深度学习之间的区别和联系

人工智能 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

如上图，人工智能是最早出现的，也是最大、最外侧的同心圆；其次是机器学习，稍晚一点；最内侧，是深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动。五十年代，人工智能曾一度被极为看好。之后，人工智能的一些较小的子集发展了起来。先是机器学习，然后是深度学习。深度学习又是机器学习的子集。

机器学习就是进行归纳、综合的学习。 而深度学习就一层层地分析来学习，就像是小孩、亲年、中年、老年对一篇童话的不同理解一样，最初的分析会是很肤浅的，需要的时间也就短，然后再分析之前分析出来的结果，时间更长，理解跟深。 机器学习是人工智能的基本学习方法，而深度学习则是机器学习的一种。

机器学习是AI的一个子领域。这里的核心原则是机器为自己提供数据和“学习”。它目前是企业AI工具包中最有前途的工具。ML系统可以快速应用来自大型数据集的知识和培训，擅长面部识别，语音识别，物体识别，翻译以及许多其他任务。

如下图，人工智能是最早出现的，也是最大、最外侧的同心圆；其次是机器学习，稍晚一点；最内侧，是深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动。五十年代，人工智能曾一度被极为看好。之后，人工智能的一些较小的子集发展了起来。先是机器学习，然后是深度学习。深度学习又是机器学习的子集。

人工智能的智能水平是如何发展的?

1、**深度学习（2000年代-2010年代）**：- 深度学习的突破性进展，特别是在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域，使AI系统的能力大幅提升，达到了前所未有的水平。

2、一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个***。二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。

3、第一阶段是“智能计算”阶段。电脑能像人一样计算，甚至比人还快，也比人还准，现在许多领域都实现了计算机处理大量数据，比人还高效。_生活常识是指人们在日常生活中总结出来的科学知识，可分为物理、生物、化学、医学、急救知识、地理、安全、宇宙天体、自然现象等各方面的常识内容。

4、人工智能的智能水平从低到高的发展可以选择以下几个阶段：A. 弱人工智能：这一阶段的人工智能能够特定领域内模仿人类智能，例如在围棋领域的阿尔法狗。尽管它在特定任务上表现出色，但在其他领域的能力则远远不足。B. 强人工智能：这一阶段的人工智能将拥有与人类相似的智能水平，能够执行大多数日常任务。

5、人工智能的本质其实分为两部分：首先是能够汇集到足够多的有效数据；其次是利用先进的算法对这些数据进行处理。大数据得益于互联网、移动互联网和越发廉价且变得无处不在的传感器。

机器学习的发展史

机器学习之旅：历史回顾与算法精髓 自诞生以来，机器学习经历了漫长而丰富的历程，从最初的朴素思想到如今的深度智能，每个阶段都孕育了关键算法与突破性成果。让我们一起回溯，探索机器学习的基石与演变。

机器学习是人工智能研究较为年轻的分支，它的发展过程大体上可分为4个时期。第一阶段是在20世纪50年代中叶到60年代中叶，属于热烈时期。第二阶段是在20世纪60年代中叶至70年代中叶，被称为机器学习的冷静时期。第三阶段是从20世纪70年代中叶至80年代中叶，称为复兴时期。机器学习的最新阶段始于1986年。

反向传播算法是机器学习理论历史上最为重要的一个算法，它在1969年被人提出，可是要等到20世纪80年代中期他才成为了机器学习理论的主流。反向传播算法的发展刚开始极为缓慢，而现在，已经成为主流了。反向传播算法允许一个神经网络在其实际输出和其期待的不一致时，能够主动进行自我调节。

图1是人工智能发展情况概览。人工智能的发展经历了很长时间的历史积淀，早在1950年，阿兰·图灵就提出了图灵测试机，大意是将人和机器放在一个小黑屋里与屋外的人对话，如果屋外的人分不清对话者是人类还是机器，那么这台机器就拥有像人一样的智能。

【嵌牛鼻子】机器学习 深度学习 创意设计 【嵌牛提问】人工智能对设计起到辅助作用还是会完全取代设计师？ 【嵌牛正文】人工智能的发展历史 本人业余偶尔做一些设计、摄影之类的艺术活动，经常接触到一些创意软件，发现最近几乎每一款创意软件的重磅更新都体现在了人工智能算法的加入。

什么是机器学习?

比如，Langley（1996） 定义的机器学习是“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。

机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。（2） 机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。（3） 机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。

机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。（2）机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。（3）机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。

关于机器学习是如何兴起的，以及的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。