机器学习门户

本篇文章给大家分享机器学习门户，以及模式识别与机器学习对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、浅谈数据挖掘在情报学领域中的应用
• 2、如何创建一个大数据平台
• 3、自动提取技术的代表方法与分析

浅谈数据挖掘在情报学领域中的应用

以军事情报和军事情报工作实践为研究对象的学科。军事指挥学的分支学科。主要研究军事情报的本质、特点、原则、方法、内容、范围及其在国防建设、军队作战中的地位和作用，以及军事情报工作的建设和管理，产生、发展的历史和规律等。

个人兴趣和未来发展要结合考虑 选择专业时，不仅要考虑专业的实用性，个人的兴趣和长远的职业规划也是非常重要的因素。如果对信息分析、数据挖掘有浓厚兴趣，并且愿意在这个领域深耕细作，选择情报学专业也是非常有前景的。

年考试大纲还没下来呢，你按2010年准备就行，大家都是这么准备的，2011年得9月左右才能出来呢。

如何创建一个大数据平台

1、三是银行建立第三方数据分析中介，专门挖掘金融数据。例如，有的银行将其与电商平台一对一的合作扩展为“三方合作”，在银行与电商之间，加入第三方公司来负责数据的对接，为银行及其子公司提供数据分析挖掘的增值服务。

2、数据分析，我认为其含义就是从数据中提取信息创造价值。因为数据本身的价值是无法直接可见的，但是通过各种数据计算和分析，可以将人们无法注意到的信息从数据中提取出来，创造价值。

3、公有云与私有云的选择：如果企业对公有云比较接受，其实可以考虑直接数据上公有云，公有云在国内主要就是阿里云、腾讯云、百度云等，其中阿里云的技术最为成熟，此外还有亚马逊的AWS等，但这里说的是搭建自己的大数据平台，就不深入展开了。

4、PetaBase-V作为Vertica基于亿信分析产品的定制版，提供面向大数据的实时分析服务，***用无共享大规模并行架构（MPP），可线性扩展集群的计算能力和数据处理容量，基于列式数据库技术，使 PetaBase-V 拥有高性能、高扩展性、高压缩率、高健壮性等特点，可完美解决报表计算慢和明细数据查询等性能问题。

5、我们通常可以从数据源出发点到数据最终处理完，所需时延（Latency）作为我们衡量处理大数据速度相关的一个重要尺标。尤其这几年金融领域高频交易对低时延的高度要求（通常要求个位数微妙级别），这些技术框架在不少大数据应用场景具有借鉴意义。

6、在提升行政审批效率方面，大数据可以打通各个***部门的信息孤岛，打破各部门数据的条块分割，通过构建统一的***行政审批云平台，让数据为老百姓“跑腿办事”，省去了“跑断腿、磨破嘴，办事跑十几个部门，盖几十个公章”的苦恼和无奈，这样既提高了行政审批效率，又节约了***开支。

自动提取技术的代表方法与分析

波变换和小波包变换。以往的纹理分析缺乏对不同尺度纹理的有效分析，而Gabor滤波器和小波变换可以克服这一缺点。特征提取的定义 对某一模式的组测量值进行变换，以突出该模式具有代表性特征的一种方法。通过影像分析和变换，以提取所需特征的方法。

时间序列分析：对时间序列数据进行处理和分析，提取时间序列中的模式和趋势。空间数据分析：利用空间数据分析技术对地理空间数据进行处理和分析，提取空间分布和空间关系等信息。数据可视化：将数据分析结果以图形、图表等形式呈现，便于理解和展示。

通过使用各种数据分析工具和技术，企业和组织可以从庞大的数据集中提取有价值的信息和洞察力，用于决策制定、市场分析、客户行为预测等方面。典型的技术特征包括数据挖掘、机器学习、人工智能等。云计算和虚拟化技术 云计算和虚拟化技术使得计算资源和服务能够以弹性和灵活的方式交付给用户。

遥感影像信息的提取技术是建立在对地物规律有充分的了解的基础之上的，其综合物理手段、数学方法和地物状态识别等认识，通过对影像的处理与分析，获得能反映区域内地物的分布规律和变化过程的有效信息的技术方法。 遥感地物识别主要依赖于地物的光谱和空间特征的差异。

提取技术 随着科学技术的进步，在多学科互相渗透并对浸提原理及过程深入研究的基础上，已开发出一些浸提新方法，如半仿生提取法、超声提取法、超临界流体萃取法、旋流提取法、加压逆流提取法、酶法提取，微波提取等不断应用，提高了中药制剂的质量。

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