关于机器学习期末命题的信息

文章阐述了关于机器学习期末命题，以及的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、命题的定义
• 2、合取引入是什么意思?
• 3、综述:自动驾驶应用中知识增强的机器学习方法(一)
• 4、人工智能的子集有哪些

命题的定义

在现代哲学、数学、逻辑学、语言学中，命题是指一个判断（陈述）的语义（实际表达的概念），这个概念是可以被定义并观察的现象。命题不是指判断（陈述）本身，而是指所表达的语义。当相异判断（陈述）具有相同语义的时候，他们表达相同的命题。在数学中，一般把判断某一件事情的陈述句叫做命题。

命题是指一个判断（陈述）的语义（实际表达的概念），这个概念是可以被定义并观察的现象。命题不是指判断（陈述）本身，而是指所表达的语义。当相异判断（陈述）具有相同语义的时候，他们表达相同的命题。详细解释 1．指所确定的诗文等的主旨。

命题 （1）初中数学中命题的概念为：“判断一件事情的语句”；高中教材中定义为：“可以判断真假的语句”（2）．一般地，在数学中，我们把用语言、符号或式子表达的，可以判断真假的陈述句叫做命题。其中判断为真的语句叫做真命题，判断为假的语句叫***命题。

在现代哲学、数学、逻辑学、语言学中，命题是指一个判断（陈述）的语义（实际表达的概念），这个概念是可以被定义并观察的现象。命题不是指判断（陈述）本身，而是指所表达的语义。当相异判断（陈述）具有相同语义的时候，他们表达相同的命题。

命题：用于判断一件事情的语句；可以判断真假的语句；一般地，在数学中，我们把用语言、符号或式子表达的，可以判断真假的陈述句叫做命题；其中判断为真的语句叫做真命题，判断为假的语句叫***命题。定义：用于对一种事物的本质特征或一个概念的内涵和外延所作的确切表述。

①原命题：一个命题的本身称之为原命题，如：若x1，则f（x）=（x-1）^2单调递增。②逆命题：将原命题的条件和结论颠倒的新命题，如：若f（x）=（x-1）^2单调递增，则x1。

合取引入是什么意思?

数量符号如：i，2+i，a，x，自然对数底e，圆周率π。 运算符号如加号（+），减号（－），乘号（×或·），除号（÷或/），两个***的并集（∪），交集（∩），根号（√），对数（log，lg，ln），比（：），绝对值符号“| |”，微分（dx），积分（∫），闭合曲面（曲线）积分（∮）等。

《秦颂》在开篇将打击乐器推入黄河，之后又引入弦乐，这想表达什么意思？合奏之中，往往***用弦乐组合来表演抒情。这是否是想表达丢掉礼乐，抬上抒情的意思？注意，这里是抒情。这一开始，编剧似乎就有所指。 ***是一个很重要的场景，以两只小狗，汪汪汪，互抢骨头，咬了一夜来压住视觉上的恐惧。借用了奈何桥上狗报仇的传说。

它首先引入必要的记号即：□d为逻辑真，□e为充分的归纳可靠性或n/（n+1）（简称级）归纳支持，□n-1为n-1级归纳支持，……□O为O级归纳支持。除□d和□e以外，其余常项算子可形式地记为□i，模态变项算子记为□x，□y。其余记号的含义与S 4相同。

合取引入规则（introduction rule of conjunction）是推理规则的一种，如果前提p为真，q为真，则得结论p与q为真，即p∧q为真，由此可得推理规则，这个推理规则称为合取引入规则句。基本介绍：合取引入规则是某些自然推理系统中的推理规则之一，简记为∧Ⅰ。

数学符号有很多，主要常用的是以下五个类型，在此列举几个：应用数学符号 CRng 交换环范畴 R-mod 环R的左模范畴 Field 域范畴 Poset 偏序集范畴 来历 加号，减号 “+”号是由拉丁文“et”（“和”的意思）演变而来的。

综述:自动驾驶应用中知识增强的机器学习方法(一)

知识表征学习（KRL）的目标是将符号知识转化为嵌入表征，以支持推理和决策。图神经网络（GNNs）和图注意力网络（GATs）通过注意力机制提升知识图的表征能力，而生成对抗网络则用于优化知识图的表示质量。规则学习和规则注入技术从知识图中提取规则，通过非负性和近似蕴涵增强模型的规则性。

机器学习算法大致分为4类：决策矩阵算法、聚类算法、模式识别算法和回归算法。如今，机器学习算法被广泛用于制造自动驾驶汽车中出现的，各种挑战性的解决方案。通过在汽车中的ECU（电子控制单元）中，结合传感器处理数据，有必要提高机器学习的利用以完成新任务。

集成学习：力量的组合集成学习，就像 Bagging 的森林和 Stacking 的叠罗汉，通过弱分类器的集体智慧，提升预测精度，如随机森林与 GBDT 结合的增强学习。 迁移学习：知识的迁移者迁移学习，让已有模型成为新任务的桥梁，解决资源匮乏或训练时间的挑战，如图像识别和自动驾驶的智慧升级。

人工智能的子集有哪些

1、根据查询CSDN博客得知，人工智能的子集包括：机器学习：是AI的一部分，能自动从历史数据中学习、识别模式并使用算法做出决策。机器学习包括监督学习、无监督学习和强化学习等类型。深度学习：是机器学习的子集，提供了模仿人类大脑功能的能力，使机器能执行需要人类智慧的任务。

2、机器学习和深度学习是人工智能的子集。因此，当使用“人工智能”一词时，它涵盖了总体AI范式，包括机器学习和深度学习。要使算法和模型成功运行并产生有意义的、有见地的结果，服务商需要大量的原始数据。由于这些数据量通常存储在云中∞，云计算一直是运行AI工作负载的有效催化剂。

3、深度学习是人工智能的子集，是实现人工智能的一种算法。还有其他方法可以实现人工智能，比如统计学习，专家系统或者未来尚待人类发明的算法。深度学习是指利用深度神经网络学习特定分布（概率论理念）从而实现人工智能。深度神经网络是相对简单感知机而言的。一般的感知机只有两三层，输入量也比较少。

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