nasa机器学习芯片

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简述信息一览：

• 1、谷歌AI帮助NASA发现第二个“太阳系”,AI会失控吗?
• 2、揭秘太阳:NASA借助数据科学工作站将太阳图像分析速度提高150倍
• 3、谷歌如何通过机器学习对新闻进行轮播式分组以提供多角度内容?

谷歌AI帮助NASA发现第二个“太阳系”,AI会失控吗?

1、据Techcrunch报道，谷歌和NASA宣布，通过机器学习技术在开普勒-90系统中发现了一颗新行星。科学家们把神经网络应用于开普勒望远镜收集的数据中，首次发现了该系统的第八颗行星。在所有的已知行星系统中，这一发现使开普勒-90系统的已知行星数量与太阳系不相上下。这颗新发现的行星名为开普勒-90i。

2、据了解，谷歌AI帮NASA发现第二个太阳系：也有八颗行星。这颗新发现的行星名为开普勒-90i。它的信号比通常传统手段就能识别出的行星弱。谷歌的技术还发现了开普勒-80系统中的最小行星--开普勒-80g。

3、除此以外，此次新发现还有一个最大的亮点，那就是这次的研究成果是与Google 一起合作完成的。NASA 的科学家使用Google 机器学习来对开普勒数据进行分析，其效率和准确性远超传统的分析方法。据此，NASA 认为Google 的AI 技术将有助于在太阳系外探测到外星生命的迹象。

4、谷歌和NASA联合宣布，通过机器学习技术在开普勒-90系统中发现了一颗新行星。科学家们把“神经网络”应用于开普勒望远镜收集的数据中，首次发现了该系统的第八颗行星。通过神经网络模型，人工智能可以进行深度学习，即利用大量匹配的输入－输出值训练计算机，使之自行发掘数据中的特征。

5、北京时间12月15日凌晨，NASA联合谷歌公布了一项重***现：在2545光年外，找到一颗新行星——开普勒90i，这使得人类首次在太阳系外，找到由8颗行星组成的行星系统。而在这一发现背后，是人工智能在系外行星搜索中的突破性应用。

揭秘太阳:NASA借助数据科学工作站将太阳图像分析速度提高150倍

科学家借助RTX驱动的惠普Z系列数据科学工作站，过去需要数年才能完成的CPU数据分析和计算如今仅需不到一周时间。美国航空航天局（NASA）正在使用Quadro RTX GPU提高数据分析的速度。

据外媒报道，NASA有着大量的机器人在太阳系中巡逻，而其中最厉害的或许是帕克太阳探测器。这艘飞船大约有一辆小型轿车那么大，围绕太阳飞行，其配备了革命性技术使它能够“触摸”到太阳。当地时间周三，NASA的研究人员公布了该任务的第一组科学数据，这组数据则是首个来自太阳系最极端环境之一的测量数据。

第二，NASA所做的工作中有很大一部都是对传感器回传图片资料进行分析，分析图像当然是人工智能最擅长的工作； 第三，另外就是航空、天文领域是一个数字化、信息化程度相当高的领域，适合挖掘历史数据，训练各种帮助科学家工作的算法模型。

谷歌如何通过机器学习对新闻进行轮播式分组以提供多角度内容?

谷歌即将在搜索更新中革新新闻呈现，以智能分组的方式提升用户体验。借助尖端的机器学习技术，Google将对热门新闻进行深度整合，将相关性作为连接故事的纽带，打造全新的浏览体验。在新的Google搜索策略中，当你搜索特定关键词，比如“NASA新闻”，搜索结果将以动态轮播的形式呈现。

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