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spark机器学习例子

编辑小哥S
机器学习
2024-07-06 01:24:27
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本篇文章给大家分享spark机器学习例子，以及spark基于什么计算对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

1、spark什么意思
2、为什么Spark比MapReduce快?
3、请简要描述一下hadoop,spark,mpi三种计算框架的特点以及分别适用于什么...
4、Linux里面spark作用是什么?
5、Spark和MapReduce相比,都有哪些优势?
6、深入浅出Spark什么是Spark

spark什么意思

n.火花；火星；电火花；（指品质或感情）一星，丝毫，一丁点；v.引发；触发；冒火花；飞火星；产生电火花；[例句]Asparkignitesthefuelinacarengine.汽车发动机中的燃料由火花点燃。n.火花；火星；电火花；（指品质或感情）一星，丝毫，一丁点。

火花，火星 A cigarette spark started the fire.香烟的火星引起这场火灾。（宝石等的）闪耀 We saw a spark of light through the trees.我们透过树丛看到闪光。【电】火花；火星 Close the circuit and youll see a blue spark.接通电路你就会看到一个蓝色的电火花。

（图片来源网络，侵删）

**火花：** Spark 最常见的意思是火花，通常是由摩擦、火焰或电火花等引起的明亮且瞬间的火光。火花在日常生活中常常与火焰、火柴、火花机或电气设备相关。例如，当两个物体摩擦时，可能会产生火花。 **激发、引发：** Spark 可以用作动词，表示激发、引起或导致某种反应或情感的产生。

n.火花；火星；电火花；（指品质或感情）一星，丝毫，一丁点。avery***allburningpieceofmaterialthatisproducedbysththati***urningorbyhittingtwohardsubstancestogether。

Spark是一种大规模数据处理工具。Spark是一个开源的集群计算系统，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发。它使用Scala语言编写，但也能很好地支持Java、Python和R等语言。Spark旨在提供快速、通用的大规模数据处理能力。与传统的Hadoop MapReduce相比，Spark具有更高的性能和更好的扩展性。

（图片来源网络，侵删）

Youre my spark.字面翻译：你是我的火花。但是觉得翻译成这样比较好：你就是我生命里的烟火。

为什么Spark比MapReduce快?

Spark计算比MapReduce快的根本原因在于DAG计算模型。一般而言，DAG相比Hadoop的MapReduce在大多数情况下可以减少shuffle次数（怎么体现？）。

Spark是基于内存的，而MapReduce是基于磁盘的，这使得Spark的I/O开销更小，计算速度更快。Spark可以并行化处理任务，而MapReduce则需要按照一定的作业顺序执行任务，无法充分利用计算资源。Spark提供了更丰富的数据处理和分析功能，如实时计算、机器学习、图计算等，而MapReduce则相对较少。

Spark与Hadoop MapReduce在业界有两种说法：一是 Spark 将代替 Hadoop MapReduce，成为未来大数据处理发展的方向；二是 Spark 将会和 Hadoop 结合，形成更大的生态圈。其实 Spark 和 Hadoop MapReduce 的重点应用场合有所不同。

请简要描述一下hadoop,spark,mpi三种计算框架的特点以及分别适用于什么...

hadoop中的mapreduce运算框架，一个运算job，进行一次map-reduce的过程；而spark的一个job中，可以将多个map-reduce过程级联进行。

Hadoop是google分布式计算框架MapReduce与分布式存储系统GFS的开源实现，由分布式计算框架MapReduce和分布式存储系统HDFS（Hadoop Distributed File System）组成，具有高容错性，高扩展性和编程接口简单等特点，现已被大部分互联网公司***用。

因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。Storm ：MapReduce也不适合进行流式计算、实时分析，比如广告点击计算等。Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。Storm令持续不断的流计算变得容易，弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。

Apache Mesos 代码托管地址： Apache SVN Mesos提供了高效、跨分布式应用程序和框架的资源隔离和共享，支持Hadoop、 MPI、Hypertable、Spark等。Mesos是Apache孵化器中的一个开源项目，使用ZooKeeper实现容错***，使用Linux Containers来隔离任务，支持多种资源***分配（内存和CPU）。

BigData：支持大数据框架Hadoop、Spark、Flink数据仓库等；Computing：支持批量计算，支持MPI；Docker：计算框架&服务完全容器化，One-off-Docker；Flow：跨“ABC”计算框架和服务的融合数据流。

Linux里面spark作用是什么?

1、Python也是数据科学家最喜欢的语言之一。和R语言不同，Python本身就是一门工程性语言，数据科学家用Python实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。正式因为数据科学家对Python和R的热爱，Spark为了讨好数据科学家，对这两种语言提供了非常好的支持。

2、Java：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java技术，学javaSE就相当于有学习大数据。

3、注意，客户端和虚拟集群中hadoop、spark、scala的安装目录是一致的，这样开发的spark应用程序的时候不需要打包spark开发包和scala的库文件，减少不必要的网络IO和磁盘IO。当然也可以不一样，不过在使用部署工具spark-submit的时候需要参数指明classpath。

4、Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，其在大数据开发应用上的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。