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人工智能入门书籍推荐
个人推荐《人工智能》的原因：第一，该书言简意赅比较容易读懂。第二，有很多例子穿插在在课文中，帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。
推荐的阅读顺序是，首先读科普类，积累兴趣，对领域有个大概的了解。然后开始读编程语言类，掌握一门编程语言，机器学习领域的当红辣子鸡莫过于python，推荐先在网上看廖雪峰的python教程来入门，然后看进阶看流畅的python。
推荐理由：它仔细、深入地剖析了一些重要的Python主题，而且读者无需大量的相关经验也能看懂。
这本书长达900多页，但它仍然是无可争议学习人工智能这一与机器学习非常相关的主题的最好的资源。傻瓜机器学习 以前，我一直是讨厌推荐“Fordummies”系列的书籍，因为它们都太过简单直白。
看到这个问题有点小兴奋，我来推荐一份人工智能书单。
机器学习的书籍选择有哪一些呢?
《人工智能：一种现代的方法》（ArtificialIntelligence：AModernApproach）-StuartRussell和PeterNorvig的这本书是人工智能领域的经典教材，涵盖了人工智能的基本概念和技术。
《人工智能：一种现代方法》是一本关于人工智能的经典教材，介绍了机器学习的基本原理和方法。生物科技类：《基因：人类、生命和科学的革命》这本书对基因的基本概念和生物学进行了深入浅出的介绍。
《深度学习》全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。
学习 Python 的网课和书籍有以下几个：网课推荐：《Python 核心基础》：这门课适合 Python 新手从入门开始学习，涵盖了 Python 的基础语法，类型，对象，函数，面向对象等内容，每节课都有配套的练习题和案例。
Python机器学习 在我之前提到的书中，几乎没有限定语言的。而这本SebastianRaschka的450多页的书将打破这一记录。对于想学习机器学习的python开发人员来说，这本是最好的导论。
《计算机与智能》（1950年）。艾兰图灵在这本书中首次提出了“机器能否思考”这个问题，并设计了著名的“图灵测试”来测试机器智能。
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