关于机器学习内存的信息
简述信息一览：
配一台i9的4路GPU电脑用于机器学习,求推荐配置
龙睿DragonVision集成式智能相机不错，通用型的，工具直接拖拽使用，只要配置就可以了，很简单。可以实现2D视觉、3D视觉、彩色视觉、深度学习检测等，功能齐全强大。
但仍跑一些机器学习框架，数据量不是很大，买个4G或6G以上的独显（GPU），CPU在4核或6核以上，内存在16G以上的笔记本就可以了，一般买个5千、或6千元的游戏本就满足配置要求了。
其实我个人比较推荐台式电脑，因为在你操作的时候可能会更加的方便，像键盘和鼠标就会使用性特别的强，笔记本电脑总是存在局限性，不过有一点好处就是方便携带，像联想和戴尔的我觉得都还可以。
CPU：intel双核高主频64bit，建议使用i5系列或i7系列，建议cpu主频高于8GHz，中央处理器必须支持SSE2（StreamingSIMDExtensions2），硬盘：不低于7200转，软件：office2007或2013。
一般就三步：加显卡： 1050ti 4G省钱，入门，1070ti性价比最高，价格还不错，高端可选1080ti。勿买3G显存版本，好多CNN的sample 都跑不起来。买个大厂的公版即可，没必要买那些超频的版本。
深度学习是需要配置专门的GPU服务器的：深度学习的电脑配置要求：数据存储要求 在一些深度学习案例中，数据存储会成为明显的瓶颈。做深度学习首先需要一个好的存储系统，将历史资料保存起来。
研究生期间进行机器学习电脑需要什么配置
1、深度学习的电脑配置要求：数据存储要求 在一些深度学习案例中，数据存储会成为明显的瓶颈。做深度学习首先需要一个好的存储系统，将历史资料保存起来。主要任务：历史数据存储，如：文字、图像、声音、***、数据库等。
2、这方面W君还是有一点点涉猎的。如果是使用一般的AI软件，那么普通的笔记本只要配置不太低就都可以使用了。但如果要使用笔记本电脑作人工智能的开发工作或者机器学习的训练工作，那么一般的笔记本就有点难以胜任了。
3、总的来说，统计学专业对电脑配置的要求相对较低，一台中低端的笔记本电脑即可满足大部分需求。然而，如果你需要处理大规模数据集、进行复杂的统计计算或者进行机器学习任务，可能需要更高性能的电脑配置。
4、单纯学Python的话普通电脑就ok了，机器学习几大基础算法都ok，学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp，其他配置留下升级空间。笔记本的话要强劲点的，最好带固态硬盘，支持16G内存或以上，带有英伟达1060以上的显卡。
5、计算机专业如果不是涉及深度学习、机器学习方向，选择主流的高性能轻薄本就可以了。涉及到以上方向，选择全能本起步。大学计算机专业，跑代码编程之类的，工作量没那么大，轻薄本就够用了，CPU性能强一点，运行编译速度快一点。
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