车牌识别算法实现
本篇文章给大家分享机器学习实现车牌识别，以及车牌识别算法实现对应的知识点，希望对各位有所帮助。
简述信息一览：
车牌识别算法的研究与分类
1、车辆牌照从颜色字体可以区分机动车类型，二是从车牌字母数字区分车牌所属地。分类、颜色、适用范围：大型汽车号牌：黄底黑字黑框线。中型（含）以上载客、载货汽车和专项作业车；半挂牵引车；电车。
2、这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
（图片来源网络，侵删）
3、车牌识别算法是车牌识别系统的基础，主要是对车辆图像进行***集，处理。一般流程（1）车牌定位；（2）字符分割；（3）字符识别。但因为卡口和停车场等场景不一样，算法也有所不同。
车牌识别系统对无车牌的车辆能进行识别吗?
1、靠机器自动识别车牌才能抬杆的停车场，也没有保安，由于机器是没办法识别临时车牌的所以这种状况进不去停车场。靠机器自动识别车牌才能抬杆的停车场，有保安，车主可以找保安登记后进入停车场。
2、不过也不排除有部分停车场只能通过车牌识别的方式进场，当出现无法进场时可以尝试联系工作人员。打印的A4车牌能过门禁吗 可以过门禁。
（图片来源网络，侵删）
3、进入停车场时，不能跟前车太近，如果跟车太近，前车尾部容易遮挡后车车牌，造成车牌识别摄像机无法抓拍车牌。
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