机器学习技法林轩田

接下来为大家讲解机器学习技法林轩田，以及机器学习实战涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、机器学习到底适合哪些人群?
• 2、哪里有机器学习视频?我想自学?
• 3、平时总要聊点AI吧!人工智能入门书籍、视频、课程推荐
• 4、形象理解方差与偏差

机器学习到底适合哪些人群?

周围有土壤，有小环境，不管是业余的，还是工作团队，还是网络小组 满足这样的条件，基本上可以去学机器学习，另外还要有坚强的毅力，良好的自制力。

首先是对人工智能有极大的兴趣；选择自己感兴趣的，这样你才有可能坚持到最后。

人工智能方向是当下热门，针对什么人群学习的话，其实不必太设限，想往人工智能了解，感兴趣就可以进行学习，人才缺口目前还是挺大的。

Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，它也是互联网最热门的编程语言之一。不管是传统的Web开发、PC软件开发、Linux运维，还是大数据分析、机器学习、人工智能，Python都能胜任。

有一定的java基础的，数学好英语好逻辑好的最适合。学历最少是本科，985和211 或者研究生这种相对而言面试学历的这个门槛过了。

哪里有机器学习***?我想自学?

提取码： mi9t 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

提取码：1234 机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。

李永乐的***课程可以在多个平台上购买，包括： 慕课网：慕课网是全球最大的中文在线学习平台，提供了李永乐老师的《机器学习》课程。

平时总要聊点AI吧!人工智能入门书籍、***、课程推荐

1、由人民邮电出版社出版的《人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。

2、初学人工智能的入门指南有很多，以下是一些推荐： 学习基础知识：首先，了解人工智能的基本概念和术语是非常重要的。可以通过阅读相关书籍、参加在线课程或观看教学***来学习基础知识。

3、学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。

4、《深度学习》深度学习领御奠基性的经典畅销书，长期位居亚马逊AI和机器学习类图书榜首。《人工智能》智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。

5、来自加州大学伯克利分校的 Artificial Intelligence course（人工智能课程）是一系列优秀的***讲座，通过一种非常有趣的实践项目（训练AI玩Pacman游戏 ）来解释基本知识。

6、Artificial Intelligence （3rd Edition）这是一本关于人工智能的入门书。没有编程基础的人也可以很容易地理解其中的解释和概念。化繁为简，但也包含了高层次的人工智能领域的探讨。

形象理解方差与偏差

1、方差 方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度。平均差 平均差是表示各个变量值之间差异程度的数值之一。

2、其中随机变量是训练集。 另外，方差的平方根被称为标准差，记作 。我们可以使用 均方误差 权衡偏差和方差：偏差和方差度量着估计量的两个不同误差来源。 偏差度量着偏离真实函数或参数的误差期望。

3、这两组的平均数都是70，但A组的标准差为108分，B组的标准差为16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。

4、字母的含义：公式中字母的不仅可代表具体的数字、字母、单项式或多项式等代数式。标准差公式：标准差公式是一种数学公式。

5、高偏差的模型倾向于对数据进行过度简化，忽略了数据的复杂性，导致欠拟合。低偏差的模型试图更好地拟合数据，但可能会受到噪声的影响，导致过拟合。理想情况下，我们寻求在偏差和方差之间取得平衡，以获得最佳的模型性能。

6、= [（200-135）^2+（50-135）^2+（100-135）^2+（200-135）^2]/（4-1）样本标准偏差 S = Sqrt（S^2）=75，书上没有错。

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